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物理机下安装kali linux前言Kali Linux 是一个开源的、基于 Debian 的 Linux 发行版，面向各种信息安全任务，如渗透测试、安全研究、计算机取证和逆向工程。 安装U盘驱动访问 ventoy官网点击下载 点击安装，根据自己的系统用的是什么就下什么的压缩包 这里可以顺便下载哈希值，然后做一次哈希校验，具体的步骤可以查看这篇博客点击此处前往校验博客下好之后解压，将文件夹放到U盘中 点击Ventoy2Disk.exe 这里有个小技巧，若不想说出现在”我的电脑里面出现两个U盘（其中一个是默认的引导盘）这里可以将MBR改成GPT关于GPT：GUID分区表(简称GPT。使用GUID分区表的磁盘称为GPT磁盘)与普遍使用的主引导记录(MBR)分区方案相比，GPT提供了更加灵活的磁盘分区机制。优点是支持2TB以上的大硬盘；每个磁盘的分区个数几乎没有限制，分区大小也几乎没有限制。关于MBR：MBR分区表（master boot record）的英文缩写，简称主引导记录，还可以叫做主引导扇区。它的运行机制存在于硬件的基础之上，它存储在硬盘的第一个扇区上。当我们在硬盘上安装wi ...

Stable Diffusion模型基础结构原理——Latent Diffusion提到Stable Diffusion，就不得不提到latent diffusion，也就是下面的这张图 Stable diffusion是一个基于Latent Diffusion Models（潜在扩散模型，LDMs）的文图生成（text-to-image）模型。具体来说，得益于Stability AI的计算资源支持和LAION的数据资源支持，Stable Diffusion在LAION-5B的一个子集上训练了一个Latent Diffusion Models，该模型专门用于文图生成。 Pixel SpacePixel Space 也就是像素空间，就是我们平常看到的正常的照片 像素空间内的，”E”与”D”，也就是stable diffusion webui里面的VAE Latent SpaceLatent Space ，也就是潜空间，里面包含了U-Net与denoising step Conditioningconditioning作为条件输入，包括平常输入的文本，都是在Conditioning层 ...

docker内配置 stabel diffusion简介Stable diffusion是一个基于Latent Diffusion Models（潜在扩散模型，LDMs）的文图生成（text-to-image）模型 docker是一个用Go语言实现的开源项目，可以让我们方便的创建和使用容器，docker将程序以及程序所有的依赖都打包到docker container，这样你的程序可以在任何环境都会有一致的表现，这里程序运行的依赖也就是容器就好比集装箱，容器所处的操作系统环境就好比货船或港口，程序的表现只和集装箱有关系(容器)，和集装箱放在哪个货船或者哪个港口(操作系统)没有关系。 部署 默认目标服务器上安装好了docker与cuda 拉取镜像 这里我采用的是最原始的conda镜像，拉取命令为 1docker pull continuumio/anaconda3 若不想从头开始配置pytorch，可以拉去我自己常用的镜像，拉取命令为 1docker pull relucy/relucybase:v1 查看自己服务器上是否有anaconda镜像1docker images ...

conda常用命令更新查看conda版本，验证是否安装 1conda --version 更新至最新版本，也会更新其它相关包 1conda update conda 创建名为env_name的新环境，并在该环境下安装名为package_name 的包 1conda create -n env_name package_name 最常用 1>conda create -n one python=3.10 可以指定新环境的版本号，例如：conda create -n python2 python=python3.9 ，创建了python3环境，python版本为3.7 列出电脑内已经有的conda环境 1conda env list 切换至env_name环境 1conda activate env_name 删除指定虚拟环境 1conda remove --name env_name --all 只删除虚拟环境中的某个或者某些包 1conda remove --name env_name package_name 查询看当前环境中安装了哪些包 1 ...

docker配置ssh前言——什么是dockerDocker 技术使用 Linux 内核和内核功能（例如 Cgroup 和命名空间）来分隔进程，以便各进程相互独立运行。。 容器工具（包括 Docker）可提供基于镜像的部署模式。这使得它能够轻松跨多种环境，与其依赖程序共享应用或服务组。 借助 Docker，您可将容器当做轻巧、模块化的虚拟机来使用。同时，您还将获得高度灵活性，实现对容器的高效创建、部署及复制，并在环境之间迁移它们，从而有助于您针对云来优化应用。 准备本文默认读者在服务器上已经安装了docker，并已经拉取了镜像。本文中演示的镜像是ubuntu的22.04版本，若使用centos的小伙伴使用时请将下载命令改成centos的yumeg: apt install vim 改成 yum install vim docker容器外面首先，我们查看我们拉取好的镜像名字 11 1docker image 确认好我们有ubuntu后，开始创建容器这里我们使用命令 11 1docker run -it -d -p : --name ubuntu:22.04 bash d: ...

新手保姆级搭建个人网站教程（云服务器/轻量级应用服务器）一，前言管理大师德鲁克说，”互联网最大的影响力，在于它消除了距离。”这句话揭示了互联网连接万物的特性和它独特的魅力。”没有人是一座孤岛，可以自全，每个人都是大陆的一片，整体的一部分，”的确如此，互联网时代，通过网络,连接了人与人、连接了人与社会、连接了人与科技。而许许多多的人能通过互联网展示自己好看的皮囊与有趣的灵魂，而利用云服务器搭建个人网站，能让我们磨砺自身技术的同时，展示自我。 二，准备你需要：一台云服务器/轻量级应用服务器一个好记的域名一个做好的网站（模板也行） 三，购买服务器我个人推荐腾讯云的轻量级应用服务器，对新手比较友好，新用户的折扣力度较大 点击此处去腾讯云 新生我这边推荐的是这款轻量级应用服务器，首年72，平均一个月就6块 或者选择境外的香港/孟买/新加坡/东京的服务器，32一个月，也是很值的 然后这边选择自己购买的服务器的系统，我推荐的是官方镜像内的系统镜像，安装CentOS 8或者Ubuntu 20(这两个系统都是不错的)。 这里选择的是香港的32 ...

修改conda创建虚拟环境和安装python第三方包的默认路径一、创建目录我的 Anaconda 安装目录是 D:\Anaconda3很多博客设置默认安装目录为 D:\Anaconda3\envs 以及 D:\Anaconda3\pkgs，而这样是不妥的。正确的做法是另外创建一个文件夹，并在里面创建两个名字分别为 envs 和 pkgs 的文件夹，如： 123D:\conda_dataD:\conda_data\envsD:\conda_data\pkgs 二、将目录添加到配置文件中配置文件 .condarc 一般是在 C 盘，例如本人的是 C:\Users\Lucy.condarc若找不到，可在 Anaconda Prompt 中输入 conda info，回车，便可看到了 如果在C盘找不到配置文件 .condarc，先在conda里面运行 conda config，或者conda config –add channels r 就会生成一个.condarc配置文件。 然后用记事本打开.condarc配置文件，全选，将里面的东西改为： envs_dirs: 1* D:\conda_d ...

前言很久很久一起，我曾经抱怨过下载下来的安装包有损坏，当时大佬告诉我，应该对下载下来的文件进行校验 那么，我们如何对一个安装包进行校验呢？ 正文首先，我们用 WIN+R 打开cmd（命令提示符）使用如下命令做MD5校验： 1CertUtil -hashfile C:\xxx MD5 此处xxx为文件的路径，文件的路径最好不要包括空格 我这里验证了一个adobe 全家桶的安装包 然后对照软件作者提供的校验码，看看是否一致，如果一致，那说明你下的软件是没有被他人改动过的 为了防止自己分发的软件被不法分子篡改，大部分人发布软件的同时都会把校验码一起发出来最典型的例子就是操作系统的安装镜像 此命令不仅可以做MD5哈希算法校验，还支持其他的哈希算法，具体如下： 1CertUtil -hashfile 文件路径 [算法]支持的算法有：MD2 MD4 MD5 SHA1 SHA256 SHA384 SHA512 寄语“玲珑骰子安红豆，入骨相思知不知”再悄悄地想你一下吧晚安！

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