ReLucy

物理机下安装kali linux前言 Kali Linux 是一个开源的、基于 Debian 的 Linux 发行版，面向各种信息安全任务，如渗透测试、安全研究、计算机取证和逆向工程。 安装U盘驱动访问 ventoy官网点击下载 点击安装，根据自己的系统用的是什么就下什么的压缩包 这里可以顺便下载哈希值，然后做一次哈希校验，具体的步骤可以查看这篇博客点击此处前往校验博客下好之后解压，将文件夹放到U盘中 点击Ventoy2Disk.exe 这里有个小技巧，若不想说出现在“我的电脑里面出现两个U盘（其中一个是默认的引导盘）这里可以将MBR改成GPT 关于GPT：GUID分区表(简称GPT。使用GUID分区表的磁盘称为GPT磁盘)与普遍使用的主引导记录(MBR)分区方案相比，GPT提供了更加灵活的磁盘分区机制。优点是支持2TB以上的大硬盘；每个磁盘的分区个数几乎没有限制，分区大小也几乎没有限制。关于MBR：MBR分区表（master boot record）的英文缩写，简称主引导记录，还可以叫做主引导扇区。它的运行机制存在于硬件的基础之上，它存储在硬盘的第一个扇区上。当我们在硬盘上安装 ...

Stable Diffusion模型基础结构原理——Latent Diffusion提到Stable Diffusion，就不得不提到latent diffusion，也就是下面的这张图 Stable diffusion是一个基于Latent Diffusion Models（潜在扩散模型，LDMs）的文图生成（text-to-image）模型。具体来说，得益于Stability AI的计算资源支持和LAION的数据资源支持，Stable Diffusion在LAION-5B的一个子集上训练了一个Latent Diffusion Models，该模型专门用于文图生成。 Pixel SpacePixel Space 也就是像素空间，就是我们平常看到的正常的照片 像素空间内的，“E”与”D”，也就是stable diffusion webui里面的VAE Latent SpaceLatent Space ，也就是潜空间，里面包含了U-Net与denoising step Conditioningconditioning作为条件输入，包括平常输入的文本，都是在Conditioning层 ...

简介Stable diffusion是一个基于Latent Diffusion Models（潜在扩散模型，LDMs）的文图生成（text-to-image）模型 docker是一个用Go语言实现的开源项目，可以让我们方便的创建和使用容器，docker将程序以及程序所有的依赖都打包到docker container，这样你的程序可以在任何环境都会有一致的表现，这里程序运行的依赖也就是容器就好比集装箱，容器所处的操作系统环境就好比货船或港口，程序的表现只和集装箱有关系(容器)，和集装箱放在哪个货船或者哪个港口(操作系统)没有关系。 部署 默认目标服务器上安装好了docker与cuda 拉取镜像 这里我采用的是最原始的conda镜像，拉取命令为 1docker pull continuumio/anaconda3 若不想从头开始配置pytorch，可以拉去我自己常用的镜像，拉取命令为 1docker pull relucy/relucybase:v1 查看自己服务器上是否有anaconda镜像1docker images 在物理机服务器工作区域，新建文件夹，我这边的名字为aig ...

更新查看conda版本，验证是否安装 1conda --version 更新至最新版本，也会更新其它相关包 1conda update conda 创建创建名为env_name的新环境，并在该环境下安装名为package_name 的包 1conda create -n env_name package_name 最常用 1>conda create -n one python=3.10 可以指定新环境的版本号，例如：conda create -n python2 python=python3.9 ，创建了python3环境，python版本为3.7 切换列出电脑内已经有的conda环境 1conda env list 切换至env_name环境 1conda activate env_name 删除删除指定虚拟环境 1conda remove --name env_name --all 只删除虚拟环境中的某个或者某些包 1conda remove --name env_name package_name 包管理查询看当前环境中安装了哪些包 1c ...

================= 前言——什么是dockerDocker 技术使用 Linux 内核和内核功能（例如 Cgroup 和命名空间）来分隔进程，以便各进程相互独立运行。。 容器工具（包括 Docker）可提供基于镜像的部署模式。这使得它能够轻松跨多种环境，与其依赖程序共享应用或服务组。 借助 Docker，您可将容器当做轻巧、模块化的虚拟机来使用。同时，您还将获得高度灵活性，实现对容器的高效创建、部署及复制，并在环境之间迁移它们，从而有助于您针对云来优化应用。 准备本文默认读者在服务器上已经安装了docker，并已经拉取了镜像。本文中演示的镜像是ubuntu的22.04版本，若使用centos的小伙伴使用时请将下载命令改成centos的yumeg: apt install vim 改成 yum install vim docker容器外面首先，我们查看我们拉取好的镜像名字 1docker im ...

一，前言管理大师德鲁克说，“互联网最大的影响力，在于它消除了距离。”这句话揭示了互联网连接万物的特性和它独特的魅力。“没有人是一座孤岛，可以自全，每个人都是大陆的一片，整体的一部分，”的确如此，互联网时代，通过网络,连接了人与人、连接了人与社会、连接了人与科技。而许许多多的人能通过互联网展示自己好看的皮囊与有趣的灵魂，而利用云服务器搭建个人网站，能让我们磨砺自身技术的同时，展示自我。 二，准备你需要： 一台云服务器/轻量级应用服务器 一个好记的域名 一个做好的网站（模板也行） 三，购买服务器我个人推荐腾讯云的轻量级应用服务器，对新手比较友好，新用户的折扣力度较大 点击此处去腾讯云 新生我这边推荐的是这款轻量级应用服务器，首年72，平均一个月就6块 或者选择境外的香港/孟买/新加坡/东京的服务器，32一个月，也是很值的 然后这边选择自己购买的服务器的系统，我推荐的是官方镜像内的系统镜像，安装CentOS 8或者Ubuntu 20(这两个系统都是不错的)。 这里选择的是香港的32/月的，可能会有缺货的现象，** ...

在安装pytorch时，可能会遇到第一次安装时网络不佳，安装时丢包，但是再次安装时，出现警告 WARNING: A newer version of conda exists. 这个问题应该时部分库内容有损坏导致了conda报错，解决方法就是删除并且更新，即可正常使用。 清理损坏包: conda clean --packages --tarballs conda update --all 之后使用正常。

一、创建目录我的 Anaconda 安装目录是 D:\Anaconda3很多博客设置默认安装目录为 D:\Anaconda3\envs 以及 D:\Anaconda3\pkgs，而这样是不妥的。正确的做法是另外创建一个文件夹，并在里面创建两个名字分别为 envs 和 pkgs 的文件夹，如：D:\conda_dataD:\conda_data\envsD:\conda_data\pkgs 二、将目录添加到配置文件中配置文件 .condarc 一般是在 C 盘，例如本人的是 C:\Users\Lucy.condarc若找不到，可在 Anaconda Prompt 中输入 conda info，回车，便可看到了 如果在C盘找不到配置文件 .condarc，先在conda里面运行 conda config，或者conda config –add channels r 就会生成一个.condarc配置文件。 然后用记事本打开.condarc配置文件，全选，将里面的东西改为： envs_dirs: D:\conda_data\envs pkgs_dirs: D:\conda_data\p ...

手磨咖啡的步续温杯咖啡遇冷其成分中的单宁酸会起作用，让咖啡变的很酸。所以在开始冲泡手冲咖啡之前我们应该先在咖啡杯中倒入热水温杯。 磨豆手冲咖啡的的粗细也应根据咖啡豆的特性作适当调整，深度烘焙的咖啡豆的粉末粗细应该比中深度烘焙的豆豆稍粗些具体说来碳烧咖啡这种深度烘焙的咖啡豆为4；而蓝山这种中深度烘焙的豆类就应该为3.5；如果豆粉太粗冲跑出来的咖啡不够浓醇，如果太细咖啡就会很苦涩。另外还有一个咖啡豆的量的问题，一杯咖啡的豆量在12-14g，而2杯的量应该用公式计算一杯分量X2，三杯或三杯以上的量就简单了3倍30g，4杯40g，依次类推。 组合器具手冲咖啡主要由三部分组成，滤纸、滤杯、滤壶；如果讲究一些的话滤壶下面应该有保温炉，避免冲泡时候咖啡变冷；滤纸、滤杯、滤壶三者的大小规格应该相搭配；如二人份的滤纸就应该搭配二人份的滤杯。 转移豆粉将磨好的豆粉倒入组合好的滤纸中，然后轻拍滤杯将豆粉拍实表面平整，以便在后面的步骤中都粉能均匀受水。 温壶将少量的热水倒入底壶中，摇晃几圈然后倒出.再将拍实的豆粉放到底壶上。 闷蒸闷蒸的目的是为了闷出咖啡的香味，为第二次冲泡做好准备；闷蒸的水温应该为93度，从 ...

VS2022 安装及配置C++环境前言Visual Studio 作为一个老牌的开发工具，功能强劲。下面我就浅述一下VS2022的安装跟在VS中配置C++环境 下载我们访问Visual Studio官方网站https://visualstudio.microsoft.com/ 点击下载 点击下载社区版 社区版是免费的，professional每月45美元，enterprise每月250美元 要是有能力的话不妨可以试试 安装如图 如果只是想C++的开发，就只用下载这个就行 大概要6~7个G 这里可以改安装位置 安装完之后就是这样的 如果想改配置，此时可以点击上图所示的“修改”按钮，重新勾选，进行安装即可 大家要是想在1G之内解决这个编程器的配置问题，我推荐大家去安装 VSCode我推荐我另外一个博客🤐 Visual Studio Code 配置C/C++环境 安装完之后点进去，会出现这样的界面 这里的界面是我的VS2019的，VS2022跟这个大致一样 点击创建新项目 创建空项目 这里可以改项目名字，改好创建 然后右键右边的源文件，点击添加， ...